基于无人机调查的露天矿滑坡运动特征数值研究

本文模拟实验采用颗粒流离散元(PFC3D)对滑坡运动过程进行研究.首先,依托无人机调查建立滑坡高精度DEM并复现原始地形,以此构建三维离散数值模型;其次,以三轴压缩实验和BP神经网络实现岩土体宏细观参数的标定与反演,完成岩土体参数赋值;最后,对整个滑坡运动、堆积过程进行模拟,完成滑坡运动的反演与分析.研究结果表明:①通过无人机调查建立离散数值模型,以及将三轴试验同机器学习相结合,能够为PFC3D的滑坡模拟提供一套完整的建模流程;②PFC3D能够反映真实的滑坡运动过程,适用于滑坡的运动特征模拟.研究结果与实际情况基本一致,该研究方法能够为滑坡的定量分析提供有效的解决思路.