基于改进的混沌PSO算法的钢坯坯壳厚度软测量
Control Engineering of China（2022）
Abstract
钢坯的质量受坯壳厚度的影响,坯壳厚度的实时监测可帮助二冷控制系统提供更好的水量设定值.但钢坯生产过程复杂,直接测量坯壳厚度的成本较高,并且实现困难.针对该问题,提出了基于钢坯二维热传导模型的软测量方法.二维热传导模型的边界条件是影响软测量精度的重要参数,因此基于钢坯表面温度测量值,建立辨识边界条件的优化模型,提出改进的混沌粒子群优化(PSO)算法.仿真实验验证了,改进的混沌PSO算法在收敛速度和收敛精度上得到了提高.基于校正的二维热传导模型得到的坯壳厚度与射钉实验值很接近,软测量精度提高了 14.24％.
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