基于决策树算法的海州湾地区海雾预测
JOURNAL OF THE METEOROLOGICAL SCIENCES（2022）
Abstract
基于连云港西连岛站点2014-2018年逐小时气象观测资料,经过对海雾事件及气象要素特征的统计分析探寻海州湾海雾发生发展的基本规律,并基于机器学习中的经典的C4.5算法对海雾天气建立气象要素预测模型.结果表明:基于C4.5算法的决策树预测模型能够较为直观准确的对海州湾海雾进行预测,并且该决策树模型具有较高的泛化能力.利用2014-2017年的样本数据进行学习,模型的学习准确率为92.85％,利用2018年的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为93.51％.决策树算法在海雾预测中具有方便简洁、科学实用,准确率高等特点.
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