不同感兴趣区勾画方法测量集成MRI和DWI定量参数对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

目的 探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)勾画方法测量集成MRI(synthetic MRI,syMRI)和扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)定量参数对乳腺良恶性肿块型病变的鉴别诊断价值.材料和方法纳入122例乳腺MRI检查诊断为肿块型病变的患者,术前均接受常规MRI(T2加权成像、DWI和动态增强扫描)和syMRI检查.两名医师分别采用整体勾画法放置第一个ROI,记作"tumor";最大层面勾画法放置第二个ROI,记作"max";在肿瘤强化最明显的区域放置第三个ROI,记作"local".依据动态增强图像肿瘤强化位置在表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像上测量ADC值(ADCtumor、ADCmax和ADClocal)、在T1 mapping图像上测量T1弛豫时间值(T1tumor、T1max和T1local)、在T2 mapping图像上测量T2弛豫时间值(T2tumor、T2max和T2local)、在质子密度(proton density,PD)mapping图像上测量质子密度值(PDtumor、PDmax和PDlocal).其中医师1间隔一个月后重复上述测量.计算组内相关系数(inter-class correlation coefficient,ICC)评价测量结果的可重复性.比较乳腺良性及恶性肿块型病变间各项参数的差异,利用受试者工作特征(receiver operate characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估syMRI、DWI及二者联合对良恶性病变的鉴别诊断效能,AUC的比较采用Delong检验.结果 采用不同ROI勾画方法,同一医师两次测量以及不同医师之间测量所测得的ADC值、T1值、T2值及PD值可重复性好(ICC范围0.929～0.992).三种ROI勾画方法所得ADC值、T2值、PD值在乳腺良恶性病变间差异均具有统计学意义(P值均<0.001).多因素逻辑回归分析显示ADClocal、T2tumor、PDlocal是预测乳腺癌的独立影响因素,比值比(odds ratio,OR)分别为0.001、0.917、1.267,P值分别为0.013、0.039、0.043.ROC曲线分析显示ADClocal+T2tumor+PDlocal鉴别诊断乳腺良恶性病变的AUC最大(0.953),敏感度为95.2％、特异度84.2％、准确度为91.0％、阳性预测值为93.0％、阴性预测值为88.8％.ADClocal+T2tumor+PDlocal与ADClocal的诊断效能差异无统计学意义(AUC分别为0.953、0.942,P=0.143).结论 syMRI、DWI定量参数对鉴别乳腺良恶性肿块均具有一定诊断价值,联合诊断模型效能与ADClocal诊断效能相当.