面向电工智慧物联的服务缓存和计算卸载策略

海量数据接入对电工装备智慧物联发起挑战,亟须边缘计算协助数据实时处理.现有工作重点研究了任务卸载技术在工业互联网场景的应用,未充分关注服务缓存对任务卸载策略的影响.针对上述问题,提出了面向电工装备智慧物联场景的联合服务缓存与任务卸载策略.针对供应商与服务提供商的收益冲突问题,以供应商数据处理时延最小化为目标,研究与证明了计算服务提供商与供应商之间的主从博弈以及纳什均衡点的存在,提出结合粒子群的广义Benders分解算法实现问题求解.仿真结果表明,所提策略有效提高了任务处理效率,降低了供应商的计算成本,提高了服务提供商的服务收益.