考虑天然来水随机性的水火电系统机组检修计划
Power System Protection and Control（2022）
Abstract
如何合理安排机组检修是水火电系统调度运行中的一项重要任务.在长时间尺度下,天然来水的随机性使机组检修计划本质上成为随机优化问题,通常采用场景法描述随机性,但其形成的高维优化问题难以直接求解.建立多场景耦合的水火电系统机组检修优化模型,利用多学科协同优化(Multidisciplinary Collaborative Optimization,MCO)方法将各场景间的非预期性约束及检修变量耦合约束解耦,实现了原问题的降维,且MCO结构具有内在的并行性.此外,在基于MCO的系统级优化问题中,用绝对值惩罚项替代二次惩罚项,保证该问题是一个混合整数线性规划问题,有利于提高计算效率.最后以某省级实际水火电系统为算例进行仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性.
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