基于CLUE-S模型的煤矿城市土地利用变化模拟

以淮南市为研究区,选择1985、1995、2005、2016年土地利用数据,在分析土地利用动态变化特征的基础上,利用CLUE-S模型模拟预测了未来土地利用格局.结果表明:1985-2016年,研究区耕地面积减少11.62％;建设用地和水体面积百分比分别增加7.98个百分点和4.29个百分点.2005-2016年是各地类变化最强烈的阶段,其综合土地利用动态度最大,为13.46％.建设用地变化速率最快,其土地利用动态度为5.19％.土地转移主要发生在耕地、水体和建设用地之间,以耕地向建设用地和水体的转换为主.耕地转为建设用地的面积达207.61 km2,新增水体集中分布在潘谢矿区.加入空间自相关性和土壤质量因子后,耕地和建设用地的Logistics回归效果显著改善,ROC分别增加0.201和0.133.年均降水量是影响耕地变化的主要驱动因子,与耕地分布概率呈负相关;而建设用地变化主要驱动因子为GDP.土地利用模拟的Kappa系数为0.74,CLUE-S模型在研究区域具有较好的模拟能力.运用CLUE-S模型预测了研究区2028、2034、2040年土地利用空间分布,未来土地利用空间分布格局总体上没有明显变化,各用地类型面积变化相对稳定.