学校结核病时间序列分析及预测模型研究

目的 建立武汉市洪山区的学生肺结核预测模型,提供科学精准的结核病防控策略.方法 根据2013—2020年学生结核病月病例数建立时间序列模型,选取最优模型,并进行模型预测效果评价.结果 拟合度和预测效果较好的最优模型为ARIMA(0,0,3)(0,1,1)12,所得到的预测值与实际值趋势基本一致,且实际值均落在预测值的95％可信区间内,MAPE=2.313％,模型的预测效果较好.结论 ARIMA乘积季节模型在洪山区学生肺结核发病时间序列中能很好地拟合和预测,可以用于洪山区学校肺结核发病预警预测.