第2.1版前列腺影像报告和数据系统对前列腺癌Gleason分级的预测价值

目的 探讨第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS?V2.1)对前列腺癌高、低Gleason分级的预测价值.方法 回顾性分析浙江中医药大学附属杭州市中医院和浙江中医药大学附属第一医院经病理证实的153例前列腺癌患者.采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素,并构建预测模型.采用工作特征曲线(ROC)评估训练组、验证组的诊断效能.结果 经单因素、多因素logistic回归分析,PI-RADS?V2.1评分和表观扩散系数(ADC)值是前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素(OR=3.473、0.993,P<0.05),构建联合PI-RADS?V2.1评分和ADC值的预测模型.在训练组和验证组中,该模型预测高级别前列腺癌的ROC下面积(AUC)分别为0.877、0.862,高于PI-RADS?V2.1评分的AUC(0.830、0.838)、ADC值的AUC(0.784、0.748).结论 PI-RAD?V2.1评分对前列腺癌高、低Gleason分级有较高的预测价值,联合PI-RAD?V2.1评分和ADC值的预测模型可以提高其诊断效能.