居家智慧养老监测系统的设计
Modern Electronics Technique（2022）
摘要
为了提高养老服务效率,解决传统养老方式难以提供有效需求的问题,文中设计一种对老年人居家环境质量监测与行为异常检测的系统.该系统通过WiFi技术组建网络实时采集如温湿度、可燃气体浓度、粉尘浓度与甲醛浓度等居家环境数据,并发送给STM32主控制器;然后通过NB?IoT无线传输到后台上位机对数据进行分析处理.一旦数据出现异常,蜂鸣器就会发出警报使人能够及时察觉.另外,在检测是否有摔倒行为的同时对老人所处地理位置信息进行采集,若出现异常,则触发GSM模块工作,发送短信向老人亲属或者监护人求助.在采集摔倒信息时,为减小环境对采集数据的影响,采用卡尔曼滤波算法对数据进行优化处理,以提高数据采集的精度,减少对老年人摔倒检测现象的误判.系统功能测试结果表明,所设计的居家智慧养老监测系统组网灵活,准确性与可靠性较高.
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