等效水厚度梯度的玉米叶片氮素反演模型研究

Spectroscopy and Spectral Analysis(2022)

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摘要
针对玉米生产中叶片氮素快速、无损检测的实际需求,使用叶级高光谱数据(400~2500 nm),依据等效水厚度梯度划分叶片样本,建立了梯度连续的叶片氮素反演模型,初步探索了含水量因素对叶片反射率特性及反演模型精度的影响.首先获取叶级高光谱数据,再根据等效水厚度数值大小对样本进行排序及滑动划分,建立了子集集合.父集除原光谱数据之外还采用了三大类:(1)基线矫正类、(2)散射校正类和(3)平滑处理类光谱变换方法,而子集未使用任何光谱变换方法.建立全波段的PLSR反演模型,对比模型精度,初步定量评价了等效水厚度因素对建模精度的影响.研究结果表明:(1)四组数据中有三组父集反演精度低于最优子集的反演精度,另外一组持平(2018大田低氮:(父)R2CV=0.48
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关键词
Foliar nitrogen concentration,Equivalent water thickness,Hyperspectral,Spectral transformation techniques,PLSR,Sliding datasets partition
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