基于MRI征象预测凶险性前置胎盘患者子宫切除风险

Chinese Journal of Medical Imaging(2022)

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摘要
目的 探讨MRI征象评估凶险性前置胎盘患者子宫切除风险的价值.资料与方法 回顾性分析2017年1月—2019年7月于广州医科大学附属第三医院行产前盆腔检查的96例凶险性前置胎盘患者的临床及MRI资料,依据手术结果分为子宫切除组42例及对照组54例,评估胎盘信号不均匀、胎盘内T2暗带、子宫下段膨隆、胎盘内血管异常、膀胱帐篷征、子宫肌层变薄、宫颈突出征、侵犯周围组织和器官等征象.两组以上征象行单因素分析,并依据独立危险因素的回归系数建立评分系统,使用受试者工作特征曲线进行评估.结果 子宫切除组剖宫产次数(2比1;Z=-3.638,P=0.000)、术中出血量更多[(1 744.19±1018.16)ml比(863.00±637.12)ml;r=-4.732,P=0.000],且胎盘植入性疾病发生率更高(100.00%比59.26%).子宫切除组中子宫肌层变薄(95.24%比59.20%)、胎盘信号不均匀(100.00%比88.89%)、胎盘内T2暗带(97.61%比81.48%)、膀胱帐篷征(42.86%比7.41%)和胎盘内异常血管(95.24%比55.56%,x2=18.838)更常见(P均<0.05).子宫切除术的独立危险因素为胎盘内血管异常、子宫肌层变薄和膀胱帐篷征,回归系数分别为2.264、2.401和1.683(P均<0.05).依据其回归系数生成6分评分系统,对子宫切除术的预测能力良好,曲线下面积为0.829,当分值>3.5,敏感度为95.20%,特异度为57.40%.结论 基于MRI征象(胎盘内血管异常、子宫肌层变薄和膀胱帐篷征)的评分系统能有效预测凶险性前置胎盘患者的子宫切除风险.
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