北京地区蚊虫密度变化气象预测方法研究
Meteorological Science and Technology（2022）
摘要
本文利用蚊虫密度监测数据及气象资料,分析了 2009-2019年北京市及其14个区的蚊虫密度与气象条件间的关系,并基于多元回归、支持向量机和随机森林3种经典的机器学习回归方法进行了蚊虫密度预测.结果表明:北京地区蚊虫密度呈周期性的波动,各区多年平均值在0.35～2.54只/(灯·h)之间,高峰值集中出现在7月中旬到8月中旬,与北京地区气温最高和降水最集中的时期非常吻合.采用机器学习方法,尝试了 4种输入因子方案,并利用均方根误差和平均绝对百分误差两种方法进行预测效果检验,显示蚊虫数据相对较稳定的地区,如平谷、门头沟、大兴、海淀等地,预测效果相对更优.在3种方法中,支持向量机方法对2019年5月下旬的预测效果非常好,而多元回归与随机森林的预测效果则在2019年5-10月整体上表现得更为稳定.
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