基于全局和局部方法的城市雨洪模型参数敏感性 ——以济南市主城区为例

开展模型参数敏感性分析是进行参数率定及提高模型模拟效果的重要前提.以山东省济南市主城区为研究对象,基于SWMM模型构建城市雨洪模型,从全局和局部角度分别采用GLUE方法与修正Morris筛选法,以流域出口流量数据为模型率定依据,对不同暴雨情景下SWMM模型中11个参数进行敏感性分析.结果表明:①GLUE方法筛选出河道糙率系数(RoughnessR)、衰减常数(Decay Constant)、不透水区洼蓄量(S-Imperv)为敏感参数;②采用修正Morris筛选法时,不同暴雨情景下各参数对径流总量的影响大致相同,对洪峰流量影响不尽相同,对径流总量表现出中高敏感性的参数有河道糙率系数、排干时间(Drying Time)、衰减常数、最大入渗率(MaxRate)、最小入渗率(MinRate)、透水区洼蓄量(S-Perv)、管道糙率系数(RoughnessP),对洪峰流量表现出中高敏感性的参数有河道糙率系数、衰减常数、透水区曼宁系数(N-Perv);③两种方法均可准确识别S WMM模型参数敏感性,均显示河道糙率系数与衰减常数对模拟结果的影响较为显著,具体区别在于GLUE方法可考虑参数间相互作用,判断参数是否为敏感参数,而修正Morris筛选法可对参数敏感性进行量化分级并排序.