增强CT影像组学评分和临床指标列线图预测食管胃结合部腺癌患者脉管癌栓的价值

背景 食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG)的位置特殊,生物学行为不稳定,患者预后较差.脉管癌栓是影响AEG预后的独立危险因素,术前了解AEG脉管癌栓情况,有助于临床医生制定更加合理的个体化治疗方案.目的 探讨CT影像组学预测AEG脉管癌栓的应用价值.方法 选取2015年1月-2019年7月于解放军总医院第一医学中心普外二科诊断明确并接受手术治疗的79例AEG患者的CT影像图像,应用3D Slicer软件在静脉期CT影像最大病灶层面的图像上提取影像组学特征,并通过Lasso回归降维筛选出影像组学特征构建预测模型.计算患者的影像组学评分,将影像组学评分和临床指标作为参数构建列线图,通过受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评价影像组学模型和列线图术前预测AEG脉管癌栓效能.结果 79例患者中,男性68例,女性11例,年龄30～80(63.8±9.5)岁.无脉管癌栓54例,有脉管癌栓25例,脉管癌栓的发生率为31.6％.在每例患者的增强CT图像中均提取873个特征,通过Lasso回归分析并10折交差验证最终确定2D平面最大直径等7个影像组学特征构建了影像组学模型,最大曲线下面积(area under the curve,AUC)达到0.852,敏感度为0.880,特异性为0.849.列线图的AUC为0.885,敏感度为0.880,特异性为0.892.随机抽样2/3样本行ROC分析,结果 与所建模型非常接近.结论 基于增强CT影像组学评分和临床指标的列线图对AEG脉管癌栓有较好的预测效能,可以为临床医生提供较准确的诊断和决策支持.