基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测
Acta Metrologica Sinica（2022）
Abstract
针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法.该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集.此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计.最终通过算例验证了所提方法的有效性.
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