基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测
Acta Energiae Solaris Sinica（2022）
Abstract
提出一种基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测模型.首先,综合考虑海上环境因素以及风电机组部件间的相互作用建立指标的预测模型,以长短期记忆神经网络的预测误差作为监测指标的动态劣化度;然后采用模糊综合评价法对风电机组的运行状态进行评估,依据评估结果对风电机组历史运行数据进行划分;最后根据分类后历史运行数据建立基于机组状态的超短期风电功率预测模型.结合国内某海上风电场实例数据进行分析,算例结果表明所提方法可有效提高风电功率预测精度.
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