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基于GA–BPNN的圆筒形件多步冲压成形工艺参数优化

Journal of Netshape Forming Engineering(2022)

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摘要
目的 研究精密多步冲压成形过程中圆筒形件出现的成形性问题.方法 基于正交试验设计和极差分析方法、BP神经网络建模以及遗传算法得到最优工艺参数,研究制件成形过程中相关工艺参数对减薄率的影响.结果 通过正交试验设计和极差分析,获得各参数对极大减薄率的影响主次顺序为拉延摩擦因数>拉延压边力>反拉延摩擦因数>反拉延压边力,相对最优工艺参数如下:拉延摩擦因数为0.200、反拉延摩擦因数为0.100、拉延压边力为50 kN、反拉延压边力为30 kN.极大减薄率的仿真极值为0.1444、极小减薄率的仿真极值为?0.1277;以极大减薄率为成形质量评价指标,经BP神经网络建模并结合遗传算法寻优,获得最优工艺参数如下:拉延摩擦因数为0.200、反拉延摩擦因数为0.159、拉延压边力为55 kN、拉延压边力为40 kN,极大减薄率预测值(0.1349)与仿真值(0.1401)的相对误差仅为3.7%,优化后的制件成形质量良好.结论 所提出的方法对量化调整制件的成形工艺具有良好的工程应用价值.
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