外科术后患者非计划性拔管风险预测模型的构建与验证

Chinese Journal of Modern Nursing(2022)

Cited 0|Views0
No score
Abstract
目的 构建外科术后患者非计划性拔管(UEX)风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法 采用便利抽样法,选取2019年1月-2020年4月在南京医科大学附属无锡人民医院行外科手术治疗且术后留置导管的314例患者为研究对象.根据术后是否发生UEX,将其分为UEX组(n=25)和非UEX组(n=289),统计两组患者的性别、年龄、入住ICU、气管插管、身体约束、管道数量、镇痛、镇静、服用安眠药和术后发热情况,采用二项Logistic回归分析术后UEX发生的危险因素,建立风险预测模型,应用受试者工作特征曲线下面积(AUC)检验模型的预测效果.按照同样标准,选取2020年5-12月行外科手术治疗134例患者的临床资料对模型进行验证.结果 外科术后患者UEX风险预测模型最终纳入身体约束、气管插管、年龄3个危险因素,分别赋值0~2、0~4、0~5分,3项指标评分相加为总分,总分为0~11分.AUC为0.887(95%CI:0.807~0.967),约登指数最大值为0.591,灵敏度为0.640,特异度为0.951,预测临界值为5.5分.模型验证结果显示,灵敏度为66.7%,特异度为92.6%,正确率为90.3%.结论 本研究构建的外科术后患者UEX风险模型预测效果良好,可帮助临床医护人员快速识别外科术后发生UEX高风险患者,为制订针对性的干预措施提供参考依据.
More
Translated text
Key words
Operative,Postoperative period,Unplanned extubation,Risk management,Predictive model,Catheter nursing
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined