红细胞分布宽度对骨质疏松症的预测价值

Journal of ShanDong First Medical University&ShanDong Academy of Medical Sciences(2022)

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Abstract
目的 评价红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)预测骨质疏松症的价值.方法 搜集山东第一医科大学第二附属医院2020年4月—2021年4月采用双能X射线骨密度仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)测量骨密度(bone mineral density,BMD)人群的相关临床资料、BMD值、T值和RDW值,亚洲人骨质疏松自我筛查工具(osteoporosis self-assessment tool for Asians,OSTA)评分、骨折情况以及骨折风险预测简易工具(fracture risk assessment tool,FRAX)评分等信息.运用Pearson相关分析及ROC曲线分析RDW预测骨质疏松症的能力.结果 骨质疏松患者、骨量减少患者和骨量正常患者在性别、年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、是否合并冠心病、BMD值、T值、RDW值、OSTA评分、是否合并骨折、主要骨折风险及髋部骨折风险方面,差异均具有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析结果发现,RDW预测骨质疏松症的曲线下面积为0.622,最佳预测值为12.65%(P=0.003).结论 RDW具有一定预测骨质疏松症的价值,但是仍需要前瞻性、大样本的临床研究进一步证实.
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