基于改进OTSU算法的多时相立体卫星图像分割
Computer Simulation（2022）
摘要
针对传统OTSU算法仅适用于目标与背景分布均匀的图像,在处理多时相卫星图像时具有一定局限性,提出基于改进OTSU算法的多时相立体卫星图像分割方法.根据图像灰度均值,在一维OTSU算法基础上提出二维OTSU算法,计算图像中像素领域平均灰度值;通过图像邻域灰度得出邻域窗口取值,获取邻域灰度值二维直方图,得到图像均值矢量;将传统二维算法拆分成两个一维OTSU算法,用划分后两个一维OTSU算法得到阈值来替代之前阈值结果,完成图像分割.仿真结果表明,所提方法可高效分割多时立体卫星图像,且分割耗时较短,具有一定的适用性以及有效性.
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