基于改进粒子群算法的泵站优化运行研究
China Rural Water and Hydropower（2022）
摘要
为解决供水泵站运行效率低、偏设计工况运行等问题,以泵站输入功率为目标函数,考虑水泵运行高效区等约束条件建立泵站运行优化模型,采用粒子群算法对该模型进行求解.针对粒子群算法求解存在的结果早熟和收敛精度不高的问题,对该算法参数进行了自适应改进,并加入模拟退火与柯西变异操作.通过测试函数验证证明改进后的粒子群算法在寻优精度上相较于APSO-DA等优化算法有大幅提升,并具备良好的搜索稳定性.将其应用于泵站优化运行问题,考虑水泵启停损耗,确定了泵站日运行最优运行方案.优化结果表明改进的运行方案较原方案的能耗下降9.36％,节能效果明显.
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