基于表面凹凸性的羊胴体点云分割方法

羊胴体自动化分割对于提高羊屠宰加工企业生产效率有重要意义.为实现将羊胴体点云精准高效地分割为多分体,研究了一种基于表面凹凸性的羊胴体点云分割方法.以倒挂状态下的巴美肉羊胴体为研究对象,利用三维激光扫描仪获取羊胴体点云.首先,对羊胴体点云进行预处理,去除离群点噪声和采用体素滤波的方法进行下采样;并将羊胴体点云超体素化,以获取超体素邻接图;然后,对超体素邻接图中相邻点云的公共边进行凹凸性判断,将凹边凸边赋予不同权重;并由得分评估函数计算不同权重点云的得分,将结果与参数Smin作比较;最后,根据比较结果确定分割区域,完成对羊胴体点云的分割.试验结果表明:羊胴体点云分割的平均精确度、平均召回率、平均F1值和平均总体准确率分别为92.3％、91.3％、91.8％、92.1％.各分体的平均分割精确度分别为92.7％、90.7％、92.6％、93.2％、92.5％、92.2％,各分体的平均分割召回率分别为 86.0％、93.2％、92.8％、91.6％、90.9％、93.4％,处理单只羊胴体点云的平均时长为18.82 s.通过处理多分体组合点云以及多体型羊胴体点云判断本文方法的适用性,并引入区域生长、欧氏聚类2种点云分割方法进行对比试验,验证本文方法的综合分割能力.研究表明本文方法具有较高的分割精度、一定的实时性和良好的适用性,综合分割能力较优.