Strojno učenje za boljše javne storitve: zgodnja identifikacija iztokov iz omrežja pitne vode

Pitna voda je redek in dragocen vir, zato je ustrezno upravljanje tega vira bistveno za družbeni in gospodarski razvoj vsake države ali regije, saj je čista pitna voda uporabljena v vseh ključnih sektorjih gospodarstva, kot so kmetijstvo, industrija, energetika in promet. Pametne naprave so spremenile skoraj vse vidike našega življenja – in tudi pri upravljanju vodovodnega omrežja ni nič drugače. Moderni vodovodni sistemi so že opremljeni z napravami za sprotno beleženje pretokov skozi posamezne odseke vodovodnega omrežja. Prav tako so pogosti tudi sistemi, ki informacije o pretokih v obliki nadzornih sistemov prikazujejo v realnem času in s tem omogočajo spremljanje celotnega omrežja v vsakem trenutku. Še vedno pa za odkrivanje nepravilnosti v vodovodnem omrežju skrbijo bodisi človeški kontrolorji, ali pa primitivni sistemi na osnovi pravil. Pri človeških kontrolorjih je problem, da sta njihova čas in pozornost omejena. Prav tako pa je kontrolorja veščega identifikacije iztokov potrebno dodobra izobraziti. Obstoječi avtomatski sistemi pa so preveč primitivni, da bi zaznali kaj več kot nenadne ogromne iztoke – manjši iztoki, ki na dolgi rok naredijo veliko škode, pa ostanejo neodkriti. V tem članku je predstavljen sistem za zgodnje odkrivanje iztokov, ki temelji na tehnikah napredne analize podatkov in strojnem učenju. Sistem, ki bo opisan temelji na različnih tehnikah, kot so gručenje podobnih odsekov omrežnega sistema ter napoved pričakovane porabe vode določenega področja glede na letni čas in porabo v ostalih podobnih odsekih. Prvi rezultati kažejo, da je sistem zelo koristno orodje, ki kontrolorjem pomaga pri identifikaciji iztokov, ter te samodejno išče tudi v času, ko človeški kontrolorji niso na delovnem mestu.