某地区PM2.5与居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡的时间序列研究

目的 基于广义相加模型定量分析某地级市大气污染物PM2.5与居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡风险的相关性.方法 收集2016～2018年该地级市逐日PM2.5浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病及恶性肿瘤死亡数据,进行描述性统计分析;采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GAM),分析PM2.5与该市居民呼吸系统疾病和恶性肿瘤死亡风险间的相关关系.结果 2016～2018年该地级市大气PM2.5日均值为49μg/m3,共有631 d超出《环境空气质量标准》GB3095-2012污染物浓度一级限值标准,占三年总天数的57.6％;广义相加模型滞后效应(Lag0～Lag7)显示,PM2.5浓度升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡率在滞后5 d的影响最大(ER=0.699％(95％CI:0.121％～1.277％)),恶性肿瘤死亡率在滞后3 d时的影响最大(ER=0.443％(95％CI:0.013％～0.873％));寒季(11月 ～4月)期间,PM2.5浓度升高10μg/m3,呼吸系统疾病死亡率在滞后6 d的影响最大(ER=0.952％(95％CI:0.269％～1.635％)),恶性肿瘤死亡率在滞后1 d时的影响最大(ER=0.819％(95％CI:0.177％～1.461％)).结论 该地级市PM2.5浓度升高会引起呼吸系统疾病和恶性肿瘤死亡率增加,特别是在寒季,PM2.5暴露对呼吸系统疾病的负性效应更显著.