子宫内膜增生与子宫内膜癌的临床资料分析

目的 分析子宫内膜增生(E H)和子宫内膜癌(EC)的临床资料,以病史高危因素建立区分E H和EC的简单模型.方法 选取2019年2月至2021年2月温州市中西医结合医院诊断性刮宫为E H患者52例和EC患者50例作为研究对象,比较两组患者的临床资料,通过多因素Logistic回归分析探讨EC的相关因素,以危险因素建立区分EH和EC的简单预测模型.结果 EC组患者年龄、绝经年限、身体质量指数(BMI)显著高于EH组(t值分别为2.453、2.803、2.275,均P<0.05),且绝经率、绝经后阴道出血发生率、糖尿病史率和多囊卵巢综合征(PCOS)病史率均显著高于EH组(χ2值分别为22.558、14.518、5.621、4.709,均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,50～59岁、绝经1～3年和3.1～5年、绝经后阴道出血、BMI≥24 kg/m2、糖尿病、PCOS病史均是EC的危险因素(OR值分别为4.268、2.987、2.645、5.786、3.631、2.031、2.547,均P<0.05).不同年龄组E H和EC构成比例的差异有统计学意义(χ2=13.959,P=0.003),EC的高发年龄为50～59岁,其次为60～69岁.绝经状态和不同绝经年限E H、EC构成比例的差异有统计学意义(χ2=11.687,P=0.009),绝经1～3年为EC高发时期,其次为绝经3.1～5年.以多因素Logistic回归分析所显示的EC危险因素建立区分EH和EC的简单模型,ROC曲线结果显示该模型对EC有较好的预测价值(A U C=0.86,灵敏度83.25％,特异度71.13％,约登指数0.54,截断值8分).结论 E H和EC的临床特点有所不同,对于年龄50～59岁和绝经1～5年且伴有EC高危因素的女性可使用本研究所建立的简单模型进行预测,但其准确性还需要大样本多中心数据进行验证.