基于红外图像的钢铁行业用电设备状态自动监测系统
Automation & Instrumentation（2022）
摘要
钢铁行业用电设备运行情况直接关系到钢铁生产质量和效率.为了能够及时发现用电设备异常,保证设备正常运行,该文设计了一款基于红外图像钢铁行业用电设备状态自动监测系统.该系统通过红外热像仪采集现场用电设备红外图像,通过蓝牙无线传输模块将图像传输到上位机当中,利用MCU芯片运算能力,执行用电设备红外图像预处理程序、异常区域定位程序、状态类型识别程序以及状态异常预警程序,实现钢铁行业用电设备状态自动监测.结果表明,所设计系统应用下,钢铁厂的制冷设备状态存在异常,异常类型为套管出线线夹过热,并且已经达到故障程度,亟待维修和处理.
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