活化计算中核素径迹追踪贡献统计

Nuclear Techniques(2022)

引用 0|浏览0
暂无评分
摘要
核素径迹贡献研究对于反应堆物理和源项分析十分重要,有助于了解在实际工程应用中核素的转化途径及各路径的贡献百分比以辨识重要核素或核反应.通常而言,材料受中子辐照后,会导致核素的活化,因此核素径迹贡献统计研究与活化计算密切相关.线性子链方法可以将复杂的反应网络拆解成独立的线性链进行解析计算,在计算核素存量的同时可以选择对反应链进行保留,因此在本文中选用线性子链方法研究活化计算中核素径迹贡献统计问题.首先,采用回溯法搜索线性子链,随后对指定核素进行径迹追踪并给出每条产生该核素路径的贡献百分比,最后在自主化活化程序ABURN的框架内开发了核素径迹贡献统计计算模块,并对一系列基准题进行了测试验证.将ABURN的核素径迹贡献统计计算结果与欧洲活化程序FISPACT的计算结果进行比较,对于核素产生的路径,两者完全一致,对于各路径的贡献百分比,两者也基本一致.两者符合较好,说明了所使用的径迹贡献统计研究方法和程序的准确性,程序已具备径迹追踪与贡献统计功能.
更多
查看译文
关键词
activation calculation,transmutation trajectory analysis,backtracking,pathway contribution statistics
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要