Covid-19 Hastalığında Laboratuvar Parametrelerinin Tanısal Değerinin ROC Eğrisi ile İncelenmesi

Turkish Society of Clinical Biochemistry(2022)

Cited 0|Views12
No score
Abstract
Amaç: Koronavirüs Hastalığı (Covid-19) Aralık 2019'da ortaya çıktığından beri pandemiye dönüşmüştür. Covid-19 enfeksiyonu; pulmoner inflamasyonu tetikleyebilir ve aynı zamanda akut akciğer hasarına neden olabilir. Şiddetli pnömoni görülen vakalarda uzun hastanede kalış süresi ve yüksek ölüm oranı tespit edilmiştir. Bu nedenle, vakaları hızlı ve erken tanı koyacak şekilde biyobelirteç varlığına ihtiyaç vardır. Çalışmamızda Covid-19 hastalarında kullanılan laboratuvar parametreleri ve radyolojik bulguları ROC eğrisi analizi ile değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışmamız Mayıs 2020-Temmuz 2020 tarihleri arasında hastanemizde Covid-19 tanısı alan erişkin hastalarda geriye dönük olarak planlandı. Hastaların rutin biyokimyasal ve hematolojik laboratuvar testlerinin sonuçları taranarak veriler elde edildi. Laboratuvar verileri ve radyolojik bulgular, alıcı çalışma karakteristiği ROC eğrisi ve Cox regresyon analizi kullanılarak karşılaştırıldı. Bulgular: Yaş ortalaması 47,3 ± 17,65 (aralık: 19-78) yıl olan bin olgu (%54 erkek) incelendi. Covid-19 için RT-PCR sonucu tüm vakalarda pozitifti. İlerlemiş pulmoner tutulumu olan hastalarda üre (p < 0.0001), glomerüler filtrasyon hızı (p < 0.0001), laktat dehidrogenaz (LDH) (p < 0.0001), aspartat aminotransferaz (AST) (p < 0.0001), Nötrofil-Lenfosit Oranı (p < 0.0001), Trombosit-Lenfosit Oranı ve C-reaktif protein (CRP) (p < 0.0001) anlamlı olarak saptandı. Ayrıca ileri akciğer tutulumu olan hastalarda hemoglobin (Hb) (p < 0,0001), beyaz küre sayısı (WBC) (p < 0,0001), serum albümin (Alb) düzeyi (p < 0,0001) ve lenfosit sayısı (p < 0,0001) diğerlerine kıyasla daha düşüktü. WBC ve CRP çok değişkenli modelde anlamlı bulundu, sırasıyla p = 0,002 ve p < 0,0001. Alb (AUC = 0.77), D-dimer (AUC = 0.68), LDH (AUC = 0.69) ve CRP (AUC = 0.77) Covid-19 için ileri akciğer tutulumu olan vakaları tahmin etmede çok iyi bir doğruluğa sahipti. Sonuç: Covid hastalarında tanıyı koyabilmek için; hastaları sınıflandırmak ve hastalığın ilerlemesini tespit edebilmek adına göstergelere ihtiyaç vardır. Bulgularımız, Covid-19 hastalarında akciğer tutulumunun şiddetini tahmin etmek için spesifik olarak Alb, D-dimer, LDH ve CRP düzeylerinin kullanılabileceğini göstermektedir.
More
Translated text
Key words
Pneumonia Detection
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined