基于标签相似度计算的"知乎"社区知识个性化推荐及案例研究

"知乎"社区是国内著名的社交问答平台,吸引各行业领域的专家和学者.在信息过载时代,研究个性化推荐方法对用户精准获取知识具有重要意义.首先,通过自研的爬虫程序收集"知乎"平台数据,获取该平台特有的"知识语义标签",然后开展标签相似度计算,确定用户行为特征的相似度,最后,基于该相似度进行知识个性化推荐,并开发Web网站展示推荐效果.区别以往研究,本文密切结合"知乎"平台的"知识语义标签"开展知识个性化推荐,为社交问答平台用户的知识精准获取提供新的途径.