人工智能CT定量参数预测肺腺癌磨玻璃结节的侵袭性及相关病理研究

目的:研究人工智能CT定量参数对肺腺癌磨玻璃结节(GGO)的侵袭性及相关性病理的预测价值.方法:选择重庆市东南医院通过术后病理检查确诊为肺腺癌GGO的250例患者作为研究对象.根据病理检查结果将其分为非浸润性腺癌组(n=106)和浸润性腺癌组(n=144).对两组患者均进行人工智能CT定量参数预测,比较其各项定量参数(包括3D长径、平均CT值、紧凑度、球形度、体积、最大面面积、表面积),分析有效定量参数与肺腺癌GGO病理类型的关系.结果:两组患者的各项定量参数经统计学分析后发现,非浸润性腺癌组患者的3D长径、平均CT值、体积、最大面面积、表面积均小于浸润性腺癌组患者,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的紧凑度、球形度相比,差异无统计学意义(P>0.05).浸润性腺癌患者的相关定量参数包括:平均CT值、3D长径、表面积、最大面面积、体积,其3D长径、平均CT值、体积、最大面面积、表面积的最佳阈值分别为1037.00 mm、-476.75 Hu、641.82 mm3、79.80 mm2、365.24 mm2.结论:人工智能CT定量参数对肺腺癌GGO的侵袭性具有一定的预测价值,其中平均CT值、3D长径、表面积、最大面面积、体积可作为优秀的影像学检查指标,应用价值较高,值得推广.