基于PCA和优化参数SVM的智能变电站故障诊断方法
Computer Applications and Software（2022）
Abstract
针对目前智能变电站故障诊断结构复杂、样本数据量小的问题,构建一种基于主成分分析法和优化参数支持向量机的智能变电站故障诊断模型.通过主成分分析法提取关键故障特征,降低故障诊断的复杂性;结合变电站的运行模式,建立多分类支持向量机分类器,通过帝国竞争算法寻找支持向量机的优化参数;通过真实变电站的故障事件进行实验验证.实验结果表明,该方法能够有效解决训练样本少的问题,同时具备较好的诊断效果.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined