基于鲸鱼算法优化PNN的变压器故障诊断
Electrical Automation（2022）
摘要
为了增强变压器故障诊断中概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的诊断能力,提出了一种鲸鱼优化算法(whale op-timization algorithm,WOA)与PNN相结合的算法.采用WOA对PNN神经网络的平滑因子参数进行优化,并将优化得到的参数值代入到PNN诊断模型中,通过网络训练得到变压器故障诊断的最佳网络模型.试验结果表明,WOA-PNN算法对变压器的故障诊断能力较强,准确率达到了 93.88％,网络训练能力约为97％,此方法具有快速收敛、避免陷入局部极小的能力.与传统PNN相比具有明显的优势,为变压器稳定运行提供强大的技术支撑.
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