基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析
China Harbour Engineering（2022）
摘要
为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性.结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈"单峰单谷"形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征.研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要