基于局部自组网的路况信息可靠共享模型
Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition)(2022)
Abstract
车联网中车辆节点数量较多,使得以车联网为载体的路况信息共享网络的共享确认时延较高,车辆节点分布范围较广,导致共享的路况信息不能得到有效验证.提出了一种基于局部自组网的路况信息可靠共享模型.首先,模型对发起共享的注册车辆进行检测;其次,路侧单元根据共享发起车辆与其他车辆之间的欧氏距离选择车辆节点形成局部自组网;然后,局部自组网内的车辆节点使用改进后的PBFT算法进行共识;最后,模型根据共识结果更新车辆信誉值.通过设置多种场景的仿真实验并进行对比分析,结果表明所提出的共享模型能够有效提高路况信息的验证成功次数,减少参加共识的节点数量,降低确认时延,实现路况信息的可靠共享.
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