基于傅里叶红外光谱预测翅荚木顺纹抗压强度

以傅里叶红外光谱研究为基础，测量翅荚木样本抗压强度与光谱数据，剔除异常值，选择多元散射校正对光谱数据进行预处理，采用SPA算法对光谱波数进行选择，利用PLS建立抗压强度预测模型，加入试样的厚度与宽度作为自变量进行比较。结果表明：采用SPA算法对预处理后的光谱数据进行波段选择可以加强光谱的预测能力，最后预测模型的决定系数与预测标准偏差分别为0.9000、1.5366，能够满足对翅荚木无损检测的需求，若添加样本的宽度与厚度作为自变量，建立的预测模型决定系数与预测标准偏差分别为0.9046、0.9325与1.7109、1.3685。