基于多种方法融合的慢性胃炎脾胃湿热证主症选择研究

[目的]从慢性胃炎患者的四诊数据中,筛选出脾胃湿热证患者的主症.[方法]提出多种特征选择算法集成机器学习的方法进行主症筛选,综合应用近邻传播聚类、随机森林、互信息和粗糙集挑选出主症特征,再融合判别分析方法完成脾胃湿热证主症的筛选.[结果]最终共筛选出7个主症,按照标准化典则判别函数系数大小依次为苔黄(1.641)、苔白(-1.065)、苔腻(0.757)、舌色红(0.504)、苔厚(0.495)、舌色淡白(-0.323)、胖大舌(-0.269),预测准确率为89.4％.[结论]本研究将多种数据处理方法融合,挑选出慢性胃炎脾胃湿热证患者的主症,结果与中医理论有较好的一致性.