一种基于机器视觉的阅读姿态矫正系统

为了正确培养青少年的阅读习惯,保护眼睛视力与健康,完成了一种基于机器视觉的阅读姿态矫正阅读支架.该阅读支架采用独特的结构设计,保证占用面积小,并采用伸缩夹书机构,满足日常看书和翻书需求.采用WS2812灯环和光敏电阻传感器组成自适应台灯,采用8Ω欧扬声器音频模块、Micro SD卡模块等电子元件组成语音播放模块实现台灯自适应调光、放置不同大小厚度的书籍、播放眼保健操等多功能的阅读支架.视觉部分采用Google开发的机器学习框架MediaPipe,配合机器视觉模型将坐姿分为6类:正常坐姿、左倾、右倾、前倾、后仰、托手.使用树莓派控制板以及USB摄像头实现阅读姿态识别以及通过语音播放模块进行姿态矫正.实验结果表明,该多功能阅读支架可放置不同大小厚度的书籍,满足大部分使用者的阅读需求,阅读姿态识别也能达到理想效果.