基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测
Journal on Communications（2022）
摘要
为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法.考虑QoS数据可以建模为用户-服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射.使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测.实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法.
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关键词
Joint Prediction,Quality of Service,Preference Feature,Deep Fusion
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