氧化镍/碳纤维电化学传感器制备及用于恩诺沙星的检测
Chinese Journal of Analysis Laboratory(2022)
Abstract
建立了基于镍修饰的碳纤维电化学传感器快速检测恩诺沙星的方法.将碳纤维(CNF)滴涂于玻碳电极(GCE)表面,采用循环伏安法(CV)将NiO纳米粒子沉积于CNF表面,制得NiO/CNF/GCE修饰电极,采用扫描电镜(SEM)和能谱仪(EDS)对修饰材料的形貌和元素进行表征,并将不同修饰电极放在磷酸缓冲液(PBS)中进行CV表征.对传感器制备和测定过程中的影响因素、CNF的滴涂量、缓冲液pH和Ni(NO3)2的电聚合圈数进行优化.采用差分脉冲伏安法(DPV)考察该电化学传感器对恩诺沙星的电化学行为.结果表明,制备的NiO/CNF/GCE电化学传感器在CNF滴涂用量为8 μL,基质PBS溶液pH 6.0,Ni(NO3)2电聚合圈数为12圈时电极灵敏度最高,对恩诺沙星有较高的电化学响应,在0.5~80μmol/L浓度范围内与电流的变化值呈良好的线性关系,线性方程为Ip=0.0729c+0.4015(R2=0.995),方法检出限为0.17 μmol/L,实际样品平均回收率为98.66%,相对标准偏差1.0%,抗干扰性和稳定性较好.
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