改进的Sobel算法和形态学小波变换相融合的图像边缘检测方法

图像的边缘检测是图像处理领域的基本问题.针对小波变换模极大值法检出边缘不连续的问题,引入形态学的处理方式,增强边缘连续性.针对传统Sobel算法检测精度低且采用固定阈值的问题,提出一种结合自适应阈值和增加检测梯度的改进方法.结合形态学小波变换和改进的Sobel算法的优点,通过算法融合的方式,提出了一种将两者融合的图像边缘检测方法.仿真结果表明,该方法提高了边缘检测的精度和连续性,更好地满足了图像边缘定位稳定可靠的要求.