一种预测肾透明细胞癌患者远处转移风险的列线图模型

目的:建立一种肾透明细胞癌(ccRCC)患者远处转移风险的预测模型.方法:从SEER数据库收集19 393例ccRCC患者临床病理资料,随机分为训练组和验证组,检验临床病理特征与ccRCC远处转移的关系.利用LASSO回归模型筛选危险因素建立预测模型.一致性指数(C-Index)、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图进行准确性和稳定性评估.结果:年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期、N分期、肿瘤大小与ccRCC的远处转移有显著相关性.LASSO回归选取5个临床病理特征(年龄、性别、种族、Fuhrman分级、T分期)构建预测ccRCC远处转移风险的列线图.训练组和验证组的曲线下面积(AUC)值为0.840和0.835,C-Index为0.846和0.843,校准曲线表现出良好的一致性.决策曲线分析表明训练组和验证组分别在1％～70％和1％～69％广大风险范围内,显示出很大的正向收益率.结论:我们建立起一个相对准确的列线图,预测ccRCC患者的远处转移风险,帮助临床医师采取个性化治疗措施.