基于大数据驱动的配电网故障风险预警方法
Electric Power Information and Communication Technology（2022）
摘要
文章提出一种基于改进的RelieF-Softmax算法的配电网故障风险预警方法.首先通过数据调研和预处理,确定配电网4类24个故障特征量,综合考虑配电网故障发生频次与故障影响后果,提出配电网风险等级划分方法;其次引入K-maxmin聚类算法,对随机抽样过程进行优化,提出改进的RelieF特征提取方法,筛选出最强相关最小冗余的最优特征向量;最后构造改进的模型损失函数,以解决样本不平衡问题,采用最优特征向量和Softmax分类器对配电网故障风险进行预警.对南方某地191条馈线进行故障风险等级预测分析,结果验证了文章所提配电网故障风险预警模型和方法的有效性.
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