用于被动声纳微弱目标检测的宽带最大信噪比方法

Journal of Signal Processing(2022)

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摘要
本文尝试利用匹配场处理中的能量匹配思想,对阵列波束形成进行优化,用于解决水下目标被动声纳微弱信号检测问题.首先,本文对比了基于线性非相干、MVDR非相干、线性相干和MVDR相干四种匹配场处理器的检测方法的性能,之后分析推导了线性非相干处理器的输出信噪比和输出功率,得出了在声源频谱起伏增大时线性非相干处理器的检测能力会下降的结论.为了得到更高的输出信噪比,本文提出了最大信噪比处理器,在理想情况下可以在处理带宽上达到最高的输出信噪比.最大信噪比处理器没有通过归一化消除声源的影响,而是利用声源频谱的估计值和拷贝场直接对接收数据进行匹配.本文证明了最大信噪比处理器的检测能力优于线性非相干处理器,并且通过仿真实验进一步验证了这个结论.
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