对比增强能谱乳腺X线摄影量化参数联合强化特点鉴别乳腺良、恶性肿块

Chinese Journal of Medical Imaging Technology(2022)

Cited 0|Views10
No score
Abstract
目的 观察不同时相对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的价值.方法 前瞻性收集114例因单发乳腺肿块接受CESM患者,分别于注射对比剂后2~3 min(CESM早期,T1)、4~5 min(CESM中期,T2)及7~9 min(CESM晚期,T3)摄患侧头足(CC)位、首次内外斜(MLO)位及二次乳腺MLO位片;经处理获得相应减影图,测算病灶灰度值(LGV)、病灶与背景灰度值比值(LBR)、相邻2个时相病灶灰度值差(LGVD)及LBR变化率,根据2个相邻时相LGVD或LBR变化率评估病灶强化特点为上升型、平台型或流出型.以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同时相CESM量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的效能.结果 114例中,恶性84例(恶性组)、良性30例(良性组),组间LBRT1及LGVT1差异均有统计学意义(P均<0.05),其余参数差异均无统计学意义(P均>0.05).LGVT1+LGVT2+强化特点T1-T2及LGVT1+LGVT2+LGVT3+强化特点T1-T2-T3鉴别乳腺良、恶性肿块的敏感度分别为83.30% 和91.60%,特异度分别为63.30% 和53.30%;LBRT1+LBRT2+强化特点T1-T2及LBRT1+LBRT2+LBRT3+强化特点T1-T2-T3的敏感度分别为80.90% 和86.70%,特异度分别为73.30% 和56.60%.结论 不同时相C ES M量化参数联合强化特点有助于鉴别乳腺良、恶性肿块.
More
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined