基于指纹图谱和化学模式识别分析的车前子与炒车前子质量评价

China Pharmacy(2022)

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摘要
目的 建立评价车前子与炒车前子质量的方法.方法 采用高效液相色谱法建立15批车前子与15批炒车前子的指纹图谱.采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》确定共有峰,并进行相似度评价.采用SPSS 25.0、SIMCA-P 14.1软件进行化学模式识别分析(包括聚类分析、主成分分析及正交偏最小二乘回归分析),以变量重要性投影(VIP)值大于1为标准,筛选影响车前子与炒车前子质量差异的标志性成分.结果 15批车前子有18个共有峰,15批炒车前子有13个共有峰,两者共有8个共有峰,相似度均大于0.920;共指认了2个共有峰,分别为京尼平苷酸、毛蕊花糖苷.聚类分析结果显示,当欧氏距离为10时,30批样品可聚为3类,其中S1~S5为一类,S16~S20为一类,S6~S15、S21~S30为一类.主成分分析结果显示,前2个主成分的累计方差贡献率为82.575%.正交偏最小二乘回归分析结果显示,有3个共有峰的VIP值大于1,分别为峰E(毛蕊花糖苷)、峰D(京尼平苷酸)、峰G.结论 所建指纹图谱稳定、简便快速,结合化学模式识别分析可用于评价车前子与炒车前子的质量.毛蕊花糖苷、京尼平苷酸和峰G所代表的成分可能是影响车前子与炒车前子质量差异的标志性成分.
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