成都市某两家医院医疗纠纷预测模型构建及评价研究
Medicine and Society(2022)
摘要
目的:构建医院医疗纠纷预测模型,并对模型进行评价,为医疗安全管理实践提供参考依据.方法:对成都市某两家综合性三甲公立医院近3年不良事件进行梳理,采用x2检验、logistic回归、ROC曲线和Z检验分析不良事件数据.结果:459例不良事件中,有73例发生纠纷,有386例未发生纠纷.科室、岗位、疾病程度、心理状态、事件分级和成因是医疗纠纷发生的影响因素(P<0.05).非外科科室和非技术原因引起的不良事件发生纠纷的风险更低(P<0.05).非一线医务人员、轻度疾病患者、有心理异常倾向的患者或家属和一二级不良事件发生纠纷的风险更高(P<0.05).联合因素预测模型的L值大于-0.156时可预测纠纷发生,准确预测率为91.3%,敏感度为0.877,特异性为0.821.结论:加强重点领域和关键环节管控是医疗纠纷防范的重要措施.联合因素预测模型的性能优于其他模型,对医疗安全管理实践具有较强的应用价值.
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