融合星间数据卸载的敏捷卫星任务规划
Radio Engineering（2022）
Abstract
现有仅考虑直接下传数据至地面站的任务规划策略已无法满足大幅增长的任务带来的内存压力,面对敏捷观测卫星星载内存受限的问题,提出了优先下传观测数据至地面站以及在星载内存资源紧张时将数据卸载至通信卫星星座的策略.为了解决任务规划的动态问题,建立了滚动双规划框架,提出了一种基于图适应度的改进遗传算法.仿真结果表明,该规划策略可在短时间内得到总观测收益最大的任务序列,有效提高卫星观测效率.
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