Time-Series Calibration and Verification of GF1-WFV Based on Kalman Filtering

为了监测卫星传感器在轨辐射性能的变化、提高定标的频次和精度、满足新时期定量遥感的应用需求，提出了一种基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法。以敦煌辐射校正场为试验场，获取高分一号宽视场成像仪（GF1-WFV）在2013—2020年间多景敦煌场地影像，先对影像灰度值进行归一化处理，利用标准差剔除异常值，筛选出有效影像；采用基于稳定目标的历史数据时间序列定标方法计算定标系数，并利用卡尔曼滤波思想对定标系数进行进一步处理，最后分别将本文定标结果与中国资源卫星应用中心（CCRS）定标结果、Landsat8定标结果进行对比。结果表明：高分一号卫星传感器在轨运行期间的最大年衰减率不超过0.3%,说明传感器未发生明显衰减；通过对定标结果的对比验证，发现基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法所获得的定标结果比CCRS定标结果的精度高，其中各波段的平均相对误差最大可减小16.14%。由此可见基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法具有较好的可靠性和稳定性。