中国卫生筹资水平地域性特征及影响因素Lasso回归分析

目的 研究中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平的地域性特征与影响因素,为改进卫生筹资政策提供参考.方法 基于2019年—2020年《中国卫生健康统计年鉴》及《中国统计年鉴》数据,采用Q型聚类方法,对2018年中国内陆31个省级行政区域人均卫生总费用(TEH)与TEH/GDP分别进行聚类;运用Lasso回归模型,从社会人口、经济、卫生系统3个维度提取9个自变量,分析卫生总费用筹集水平的影响因素.结果 聚类结果显示,第1类为西藏等3个西部地区,其TEH/GDP均高于9.5％;北京等21个省市为第2类,其TEH/GDP均在6.0％以上;第3类地区为江苏等7个省,TEH/GDP在4.34％～5.94％之间,低于2018年全国平均水平.可见沿海地区与西部地区存在明显的投入差距.2018年北京的人均TEH最高,为11609.06元,安徽最低,为3159.72元,高投入地区人均TEH高于低投入地区近3倍;TEH/GDP西藏最高,为11.36％,福建最低,为4.34％,全国TEH/GDP平均水平为6.43％;Lasso回归分析中,城镇化水平影响程度最大,其次为病床使用率,回归系数分别为-11.76和10.80.每千人口卫生技术人员数对人均TEH和TEH/GDP均产生正向影响,城镇基本医疗保险参保人数与人均TEH和TEH/GDP均呈现显著的负向关系.结论 2018年中国31个省级行政区域卫生总费用筹集水平存在显著的地域差异,卫生供给能力与城镇化水平是其增长的主要原因.